标准分（z 分）表示某个数值距离均值有多少个标准差，便于与正态分布表对照、比较不同量纲的数据。
怎么用
- 填写观测值 x、均值 μ 与标准差 σ（σ 须大于 0）。
- 查看 z = (x−μ)÷σ 及页上的位置示意。
示例
考试 82 分，班级均值 70、标准差 8 → z = (82−70)÷8 = 1.5（高于均值 1.5 个标准差）。
由样本推总体均值区间，见 置信区间计算器。
注意
若 μ、σ 来自样本估计，解读时与「已知总体参数」略有不同；极端小样本请谨慎。
常见问题
标准分怎么算？
z = (x − 均值) ÷ 标准差。正 z 表示高于均值，负 z 表示低于均值；|z| 越大离均值越远。
标准分有什么用？
不同量纲的数据可放在同一尺度上比较；配合正态表可粗算「比多少比例的人高/低」。与 置信区间 同属描述不确定性与分布的工具。
标准差必须大于 0 吗？
是。标准差为 0 表示所有值相同，无法做除法；请检查输入。
z 等于 2 算极端吗？
在近似正态的数据里，|z|≈2 已算偏少见；|z|>3 更罕见。具体阈值因学科而异，本页只给数值与位置示意。
能用样本均值和标准差吗？
可以作近似，但严格说 z 常指相对总体 μ、σ；用样本估计时结论宜写「约」「估计」。
能保存当前输入吗？
可以。表单下方的「复制链接」会保存您当前填写的数字，便于发给他人对照或自己留存。